零售智能营销推荐系统
evo真人视讯基于前沿的人工智能算法和大数据挖掘技术，结合十余年经验积累和对零售行业营销推荐场景的深度理解，从人、货、场三大维度进行分析挖掘和智能营销推荐，在用户转化率、用户点击率，平均每位访客收入等多个指标大幅提升；有效缓解“商品长尾”问题。现在已服务上百家零售客户
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零售智能营销推荐系统核心功能
数据管理平台
数据校验语义理解商品画像用户画像
算法管理平台
召回算法排序算法模型仓库模型优化
营销推荐平台
千人千面圈群营销新品推广多端联动
零售智能营销推荐解决方案
基于用户、商品及行为数据，进行用户偏好分析、内容语义理解、深度学习预测，实现精准营销，提升效果指标
零售智能营销推荐覆盖多端全场景
覆盖数十种场景推荐，洞悉不同场景的最佳推荐策略，助力零售企业快速实现指标提升
智能营销推荐提升零售多场景业务指标
结合用户兴趣推荐，实现“千人千面”，提升核心指标
客户案例
某日用品营销龙头客户
已经构建成完整的数字化渠道，包括3大网站、6大微博、9大微信和11个APP以及多个数字化营销工具。evo真人视讯智能推荐的上线为其消费者和经销商给予个性化智能化的体验，充分赋能营销，并带来了业务增长
AB测试中，
evo真人视讯推荐带来云购提升数据：
客户案例
某奢侈品综合平台
evo真人视讯数据为时尚奢侈品综合平台给予智能推荐服务，覆盖PC端和APP端共计七个场景。evo真人视讯基于多家零售实践经验，充分挖掘用户数据与商品数据，打造出适合奢品平台特点的推荐服务
奢侈品特点：
对应策略：
【商品层面】
扩大长尾商品推荐
【用户层面】
关注用户长期画像
【场景层面】
打通PC端和APP
【数据层面】
笔记中提取标签
零售智能营销推荐系统
evo真人视讯基于前沿的人工智能算法和大数据挖掘技术，结合十余年经验积累和对零售行业营销推荐场景的深度理解，从人、货、场三大维度进行分析挖掘和智能营销推荐，在用户转化率、用户点击率，平均每位访客收入等多个指标大幅提升；有效缓解“商品长尾”问题。现在已服务上百家零售客户
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召回算法排序算法模型仓库模型优化
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零售智能营销推荐解决方案
零售智能营销推荐覆盖多端全场景
智能营销推荐提升零售多场景业务指标
客户案例-某日用品营销龙头客户
已经构建成完整的数字化渠道，包括3大网站、6大微博、9大微信和11个APP以及多个数字化营销工具。evo真人视讯智能推荐的上线为其消费者和经销商给予个性化智能化的体验，充分赋能营销，并带来了业务增长
AB测试中，evo真人视讯推荐带来云购提升数据
客户案例-时尚奢侈品综合平台
evo真人视讯数据为时尚奢侈品综合平台给予智能推荐服务，覆盖PC端和APP端共计七个场景。evo真人视讯基于多家零售实践经验，充分挖掘用户数据与商品数据，打造出适合奢品平台特点的推荐服务
